Google разрабатывает новый серверный чип, который позволит интегрировать элементы модели Gemini непосредственно в аппаратное обеспечение. Это решение должно обеспечить более эффективное предоставление услуг на основе искусственного интеллекта.
Решение проблемы мощностей
По данным источника, компания ожидает, что новый чип, неофициально названный «Frozen v2», поможет преодолеть дефицит вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Эта проблема уже вызвала внутреннюю напряжённость и привела к тому, что Google Cloud отказался от некоторых контрактов с клиентами.
Выпуск чипа запланирован на 2028 год. Инженеры продолжают совершенствовать его конструкцию и объём встроенных данных о моделях.
Эффективность и перспективы
Новый чип может быть в 6–10 раз эффективнее предыдущих специализированных чипов Google для ИИ по количеству обработанных токенов на единицу энергии.
«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми инновациями... Разрабатывая аппаратное и программное обеспечение с нуля совместно, мы гарантируем, что наши системы полностью интегрированы и высокооптимизированы», — заявил представитель Google Cloud.
Проект «Frozen» подразумевает создание отдельной линейки собственных чипов, которая не заменит тензорные процессоры (TPU) Google.
Ранее Google ограничил использование своих моделей Gemini компанией Meta из-за чрезмерной нагрузки на вычислительные мощности.
